ACFIMAN organiza seminario sobre el uso de inteligencia artificial en la investigación científica
El ponente será el doctor Eugenio Scalise, profesor de la Escuela de Computación de la UCV
De ayudante a creador. La inteligencia artificial (IA) está reescribiendo la forma en que se formulan preguntas y se hallan respuestas. ¿Cómo está transformando la IA la generación de conocimientos? ¿Quién asume la responsabilidad y la autoría cuando un algoritmo produce un hallazgo decisivo? ¿Y cuáles son las fronteras éticas que la comunidad científica no debe cruzar en esta era digital?
Este será el tema central del próximo seminario de la Academia de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales (ACFIMAN), que se llevará a cabo el 11 de noviembre en modalidad virtual. Para acceder a la transmisión en vivo, deben solicitar el enlace de Zoom a través del correo electrónico administracion@acfiman.org.
La ponencia “Inteligencia artificial en la investigación científica: evolución, práctica y ética” será dictada por el doctor Eugenio Scalise, profesor asociado y jefe del Centro de Ingeniería de Software y Sistemas ⏤adscrito a la Escuela de Computación de la Facultad de Ciencias⏤ de la Universidad Central de Venezuela (UCV).
Para el doctor Scalise, la IA “dejó de ser una herramienta de soporte computacional para convertirse en un catalizador fundamental del método científico”.
El seminario articulará la presencia de la IA en la investigación científica contemporánea en tres dimensiones: evolución, práctica y ética. La presentación rastreará primero la evolución desde los antiguos sistemas lógicos rígidos hasta las redes estadísticas avanzadas que detectan patrones de forma autónoma. Luego, profundizará en las aplicaciones prácticas para resolver sistemas complejos en las ciencias físicas y naturales, con especial énfasis en la aceleración del diseño experimental. Para cerrar, el ponente sopesará los grandes dilemas del área: la opacidad o “caja negra” de los algoritmos, la validez de los datos ante sesgos regionales, la crisis de reproducibilidad científica y los riesgos de un uso indebido.
Acerca del ponente
Eugenio Scalise es licenciado y magister scientiarum en Computación por la UCV, donde también obtuvo el título de Doctor en Ciencias, mención Computación, a través de una cooperación franco-venezolana con la Université Joseph Fourier (Grenoble, Francia).
Es especialista en ingeniería y calidad de software, ingeniería web, IA, aprendizaje automático y análisis de datos. Posee una trayectoria de más de treinta años como profesor investigador en la Escuela de Computación de la UCV.
