Contribución al estudio de las frecuencias de crecientes máximas en los ríos del norte de Venezuela

Autor: Victor sardi Socorro

Resumen:

Los métodos estadísticos conducen a resultados tanto más ciertos cuanto mayores sean las series de datos considerados. En el estudio estadístico de las crecientes máximas de los cursos de agua naturales, para poder predecir la probabilidad de no ocurrencia de eventos mayores, se tropieza con la dificultad de que no se poseen en general suficiente número de años de observación; pero, si los registros correspondientes a varios ríos de una región dan resultados bastante homogéneos, se pueden agrupar todos los datos respectivos conduciendo a una serie más nutrida, que si bien no permite alargar la serie en más años que los de registro, como es el caso del método llamado de la estación año que se aplica en el análisis de la precipitación pluvial, en cambio es muy conveniente para minimizar las dispersiones y obtener resultados con mayor seguridad estadística que los que se obtendrían del análisis de una corta serie de datos. Las bases de este método han sido desarrolladas por el Geological Survey de los Estados Unidos de América así como el criterio para juzgar de la homogeneidad de los datos. En esta contribución se presenta un cierto parámetro de homogeneización que permite obtener una fórmula o sistema general aplicable a ríos del Norte de Venezuela, para lo cual se analizaron 43 ríos que poseen 10 o más años de datos y sirve para determinar el gasto máximo para una frecuencia dada, en función del gasto máximo medio anual. En el trabajo se ha usado la distribución de Gumbel para valores extremos y la prueba de homogeneidad da resultados altamente satisfactorios con un sólo caso que se sale de la banda de variación de dos veces la desviación standard y apenas 4 casos fuera de la banda de variación de una vez la desviación standard en los 43 casos analizados. Con el método expuesto no se pretende sustituir sistemas más adecuados pero es muy simple, fácil de aplicar y conduce a resultados útiles en la gran mayoría de los casos para ser considerados directamente o como patrón de comparación y control de los métodos más elaborados como serían los hidrometeorológicos.

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