ACFIMAN dictará seminario sobre la evolución del modelo de regresión y sus aplicaciones
Será ofrecido por el matemático José Rafael León, Miembro Correspondiente Nacional de la corporación y profesor titular de la Universidad de La República en Uruguay
La Academia de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales de Venezuela (ACFIMAN) continúa con su ciclo de seminarios bimestrales de 2024. En esta oportunidad, el tema será “El modelo de regresión. Desde Galton-Pearson (1894-1895) y sus aplicaciones en modelos de la herencia hasta nuestros días: modelos autoagresivos no lineales, difusión de contaminantes y movimientos de manadas de animales».
El seminario se llevará a cabo el próximo 17 de abril en modalidad virtual. Será dictado por el doctor José Rafael León, profesor titular jubilado de la Escuela de Matemática de la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela (UCV), Miembro Correspondiente Nacional de la ACFIMAN y actual profesor titular de la Universidad de la República en Uruguay.
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Acerca del autor
José Rafael León es licenciado en Matemática egresado de la Universidad de Los Andes (ULA, 1975). Cursó la Maestría en Ciencias, Mención Matemática, en el Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC, 1977), mientras que su Doctorado en Ciencias, Mención Matemática, lo obtuvo en la UCV (1983).
Desde 2017, se desempeña como profesor titular del Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia de la Universidad de la República en Montevideo (Uruguay). Su área de trabajo es Probabilidad y Estadística.
El doctor León también es miembro de la Academia de Ciencias de América Latina (ACAL).
Acerca del modelo de regresión
Se denomina modelo de regresión al modelo matemático que sirve para determinar si existe o no una correlación entre una variable dependiente (Y) y otras variables, llamadas explicativas o independientes (X). Este tipo de modelos también es útil saber el impacto que se generará sobre la variable Y ante un cambio en las variables independientes.
En líneas generales, se habla de tres modelos de regresión: lineal simple, lineal múltiple y no lineal.
El modelo de regresión lineal simple es el más usado y permite estudiar el efecto de una variable independiente sobre una única variable dependiente. La diferencia con el modelo lineal múltiple es que este último cuenta con más de una variable independiente. En cambio, el modelo no lineal se aplica cuando la relación entre un conjunto de variables independientes y la variable dependiente no sigue un desarrollo lineal.
